和利时公司作为工业自动化与数字化解决方案的领军企业，受邀参加了主题为“新基建下的智慧隧道技术应用与实践”的线上研讨会。本次研讨会聚焦于新型基础设施建设浪潮下，智慧隧道在规划、建设、运营与维护全生命周期中的技术创新与落地应用，吸引了来自设计院、施工企业、运营单位及科技公司的众多专家与业内人士参与。

在研讨会上，和利时的技术专家重点分享了公司在数据处理与存储支持服务领域的核心能力与行业实践。随着智慧隧道系统的复杂化，各类传感器、监控设备、交通流检测器产生了海量、多元、实时的数据。如何高效、可靠、安全地采集、处理、存储并深度挖掘这些数据价值，成为实现隧道智能化管控与科学决策的关键。

和利时提供的解决方案，基于先进的边缘计算与云计算融合架构，构建了坚实的数据基座。在数据采集与处理层面，通过部署高性能的边缘智能控制器和工业物联网关，实现对隧道内环境参数（如CO浓度、能见度、光照）、交通状态（车流量、车速、事件检测）、设备状态（风机、照明、消防设施）等数据的实时采集与本地预处理，有效降低网络传输负载，提升响应速度。

在数据存储与管理层面，和利时提供了高可用、可弹性扩展的混合云存储方案。对于需要低延时、高可靠性的实时监控与控制数据，采用本地化部署的时序数据库和实时数据库进行存储；对于历史数据、视频图像及需要进行大数据分析的业务数据，则安全上传至云端数据湖或数据仓库，利用云计算的强大算力进行长期归档、深度分析与模型训练。这套体系确保了数据全生命周期的完整性、一致性与可追溯性。

更重要的是，和利时强调了数据服务化的理念。将处理后的标准化数据，通过统一的平台接口（API）和安全的数据总线，开放给上层的各种智慧应用，如智能通风与照明调控系统、交通事故与火灾自动预警系统、设备预测性维护平台以及面向公众的信息发布服务等。这使得数据不再是孤岛，而是驱动隧道运营更安全、更高效、更节能的核心资产。

此次研讨会中，和利时结合其在交通自动化领域的丰富经验，展示了数据处理与存储服务如何具体支撑智慧隧道的典型场景，例如：通过对长时序交通流数据的分析优化通风策略以节能降耗；利用视频结构化数据分析实现异常事件的秒级发现与联动处置；基于设备运行状态数据的趋势分析，实现从“定期检修”到“预测性维护”的转变。

与会专家对和利时提出的以数据为核心的技术路径给予了高度评价，认为其扎实的数据基础设施能力，正是打通智慧隧道“感知-决策-执行”闭环、真正实现“智慧”的基石。在新基建的宏大背景下，智慧交通基础设施建设正步入快车道。和利时通过此次研讨，不仅分享了自身的技术积累，更表达了与行业伙伴携手共进，以创新的数据处理与存储支持服务，共同推动中国智慧隧道乃至智慧交通产业向更高质量、更高水平发展的决心与承诺。